Pourquoi 70% des projets de transformation digitale échouent encore en 2025

04 November 2025 - 15 minutes de lecture

Benoit Chatelier

En 2025, près de 70 % des initiatives de transformation digitale échouent encore à atteindre leurs objectifs, malgré des années d’efforts et des milliards d’investissements.

Résumé IA : La majorité des projets de transformation digitale échouent à cause de facteurs humains tels que la résistance au changement, la mauvaise adoption des logiciels et les lacunes dans l’exécution.
Les organisations peuvent améliorer leurs taux de réussite en investissant dans une gestion du changement solide, en alignant les initiatives technologiques sur les objectifs métiers, et en exploitant de nouveaux outils (comme les plateformes d’apprentissage in-app et les solutions d’assistance basées sur l’IA) pour mieux former et engager les utilisateurs pendant la transition.
Surmonter les freins à l’adoption et se concentrer sur les personnes plutôt que sur la technologie est la clé pour réussir sa transformation digitale.

Introduction

En 2025, près de 70 % des initiatives de transformation digitale échouent encore à atteindre leurs objectifs, malgré des années d’efforts et des milliards d’investissements.
Une étude de Gartner révèle que seulement 48 % des projets atteignent ou dépassent leurs cibles, et à l’échelle mondiale, ces échecs coûtent aux organisations près de 2,3 milliards de dollars par an.
Même si les entreprises continuent d’investir massivement dans l’IA, le cloud et l’automatisation, le taux d’échec reste obstinément élevé.
Certaines analyses récentes suggèrent même que la situation empire : selon une étude de Bain (2024), 88 % des transformations d’entreprise n’atteignent pas leurs ambitions initiales.

Ce taux d’échec alarmant n’est pas qu’une statistique : il reflète d’innombrables opportunités manquées et une croissance freinée.
Pour les CIO et les responsables de la transformation, la question n’est plus de savoir s’il faut se lancer, mais comment éviter de devenir une statistique de plus.

Pourquoi la plupart des projets de transformation digitale échouent-ils ?
La réponse se trouve rarement dans la technologie elle-même, mais dans l’exécution et l’adoption.
Une transformation digitale est un changement organisationnel complexe, qui bouleverse les habitudes de travail. Et les collaborateurs sont au cœur de la réussite ou de l’échec.

C’est ce qui rend ce sujet essentiel pour les managers du changement et les leaders de la transformation digitale.
Si 70 % des initiatives échouent encore en 2025, comprendre les causes profondes et savoir comment inverser la tendance devient vital.

Dans cet article, nous allons :

Explorer les principales causes d’échec (et les idées reçues) ;
Examiner les plus grands obstacles, notamment les difficultés d’adoption logicielle ;
Mettre en avant de nouvelles approches qui améliorent significativement les taux de réussite ;
Et enfin, voir comment les outils émergents comme l’apprentissage in-app et l’IA peuvent renforcer la gestion du changement et le succès des transformations digitales.

La réalité du taux d’échec des transformations digitales

La transformation digitale est une priorité pour les entreprises depuis plus d’une décennie, et pourtant, le taux d’échec reste autour de 70 %.
D’ici 2025, les dépenses mondiales en transformation digitale devraient atteindre 3,4 milliards de dollars, mais une grande partie de ces investissements ne se traduit toujours pas en valeur réelle.

Pourquoi tant de projets échouent-ils encore ?
Plusieurs défis structurels permettent de mieux comprendre cette situation :

Échelle et complexité

Les entreprises modernes utilisent des dizaines d’applications et de plateformes cloud.
Les initiatives de transformation couvrent souvent plusieurs départements et systèmes.
À mesure que les architectures technologiques deviennent plus complexes, l’écart entre ambition et exécution se creuse.
Selon une étude du Boston Consulting Group (BCG) menée sur 850 entreprises, seulement 35 % des projets de transformation digitale atteignent leurs objectifs.

Cette complexité engendre de la confusion, des problèmes d’intégration et, in fine, des projets qui s’essoufflent avant d’avoir produit de la valeur.

Des cibles mouvantes

L’environnement concurrentiel et technologique évolue à grande vitesse : IA générative, IoT, nouvelles attentes clients...
Une initiative lancée en 2023 peut nécessiter une réorientation dès 2025.
Sans approche agile, les projets longs et rigides risquent de livrer des solutions déjà obsolètes au moment de leur déploiement.

Des enjeux élevés et une forte pression

Les CIO et responsables de la transformation subissent une pression croissante pour livrer des résultats rapides.
Les promesses ambitieuses et les budgets importants font grimper les attentes.
Lorsque les premiers résultats tardent, la patience des dirigeants s’épuise.
Beaucoup d’initiatives sont abandonnées ou réduites avant d’avoir été pleinement déployées, nourrissant un cycle de « mouvement sans réel progrès ».

Les erreurs classiques

McKinsey identifie plusieurs causes récurrentes d’échec :

Des objectifs flous ou peu ambitieux ;
Une communication insuffisante autour du « pourquoi » de la transformation ;
Un focus excessif sur les activités plutôt que sur les résultats ;
Une incapacité à ancrer le changement dans la durée.

En résumé, un manque de stratégie claire et une exécution déficiente condamnent de nombreux projets dès leur lancement.

McKinsey observe que la culture d’entreprise, plus que la technologie, reste le principal obstacle à la transformation digitale.
Les organisations qui investissent dans le changement culturel ont 5,3 fois plus de chances de réussir que celles qui se concentrent uniquement sur la technologie.

Le message est clair : la technologie seule n’est pas une solution miracle.
Même le meilleur logiciel échouera à produire du ROI si l’organisation n’est pas prête à l’utiliser efficacement.

Dans les sections suivantes, nous allons explorer les causes profondes de ces échecs et les leviers concrets pour y remédier.

Pourquoi la plupart des projets de transformation digitale échouent (les causes profondes)

1. Absence de stratégie claire et d’alignement

Trop souvent, les entreprises abordent la transformation digitale comme un projet technologique plutôt qu’une transformation métier.
Les objectifs sont vagues ou trop centrés sur la technologie (par exemple : « implémenter une plateforme d’IA »), sans lien explicite avec les résultats business recherchés.
Résultat : les équipes se laissent distraire par les « technologies à la mode » au lieu de résoudre de vrais problèmes.

Les transformations réussies commencent par définir le “pourquoi” (des objectifs clairs, mesurables et fondés sur la réalité) avant de choisir les outils.
Sans alignement stratégique ni vision de leadership, les projets perdent leur cap, visent trop bas ou échouent à générer un impact réel.

2. Le piège technologique : automatiser des processus défaillants

Déployer une technologie moderne sur des processus mal conçus est une recette pour l’échec.
Si les processus et workflows sous-jacents ne sont pas corrigés, la technologie ne fera qu’accélérer les inefficacités existantes.

Prenons un exemple : automatiser un processus manuel chaotique dans SAP sans standardisation préalable ne fera qu’amplifier le désordre.
Beaucoup de projets échouent parce qu’ils implémentent de nouveaux outils sans repenser les processus ni établir de gouvernance claire.

En d’autres termes : la technologie ne peut pas corriger ce qui n’est pas compris, elle ne fera qu’amplifier le statu quo.

3. Les facteurs humains et culturels

Les études comme les retours d’expérience terrain montrent que l’humain reste la première cause d’échec des transformations digitales.
Si les employés ne croient pas au changement ou ne font pas confiance à la direction, même un plan parfaitement exécuté échouera.

Résistance au changement

Près de deux tiers des employés résistent, à divers degrés, aux changements organisationnels.
Cette résistance n’est pas toujours frontale : elle se traduit souvent par un désengagement discret, du scepticisme, ou un retour progressif aux anciennes habitudes après l’engouement initial.
Sans une réponse claire à la question « qu’est-ce que j’y gagne ? », les collaborateurs perçoivent la transformation comme une menace plutôt qu’une opportunité.

Gestion du changement insuffisante

De nombreuses organisations sous-estiment encore l’importance de la communication, de la formation et du soutien nécessaires pour faire évoluer les comportements.
Les approches traditionnelles (emails, séminaires, formations hors ligne) ne sont plus adaptées.
Près de 60 % des entreprises jugent leur stratégie de gestion du changement obsolète.
Et 69 % des employés décrivent leur dernière expérience de changement majeur comme négative.
Une gestion du changement défaillante laisse les équipes perdues et inquiètes, ce qui condamne le projet à l’échec avant même son lancement.

4. Une adoption insuffisante des nouveaux outils

Une statistique éloquente : 70 % des implémentations logicielles échouent à cause d’un manque d’adoption par les utilisateurs.
Les entreprises investissent dans des outils puissants (CRM, ERP, plateformes analytiques) mais les employés les utilisent mal… ou reviennent à leurs anciennes méthodes.

Formation et support insuffisants

Souvent, les utilisateurs découvrent un nouveau logiciel lors d’une formation unique ou d’un long module e-learning, puis sont livrés à eux-mêmes.
Sans surprise, beaucoup échouent à s’approprier l’outil.
Près de 45 % des employés déclarent que les nouveaux logiciels sont introduits sans formation suffisante.
Et 63 % abandonnent rapidement une nouvelle technologie s’ils n’en perçoivent pas la valeur ou ne trouvent pas d’aide en cas de difficulté.

Problèmes d’ergonomie et de frustration

Les logiciels d’entreprise sont souvent perçus comme lents, peu intuitifs et frustrants.
Selon certaines études, 40 % des employés se plaignent de la complexité des outils internes, et 65 % disent rencontrer des difficultés majeures au quotidien.
Un outil mal conçu ou mal intégré dans les flux de travail réels génère plus de frustration que de productivité.

Manque de suivi et de mesure

Beaucoup d’organisations n’ont aucune visibilité sur l’adoption réelle des outils.
Près de 70 % des entreprises sont incapables de savoir si leurs nouvelles applications sont utilisées comme prévu.
Sans indicateurs d’adoption ni boucles de feedback, les dirigeants découvrent le problème trop tard, souvent quand le projet a déjà échoué.
Et comme le dit l’adage : « on ne peut pas piloter ce qu’on ne mesure pas ».

5. Manque de leadership et d’engagement

Les projets de transformation échouent aussi quand ils sont perçus comme des initiatives périphériques.
Sans leadership actif, sans levée des blocages et sans impulsion continue, la dynamique s’essouffle.

Une erreur fréquente consiste à ne pas mobiliser les bons talents.
Les programmes réussis s’appuient sur leurs meilleurs profils, leur donnant du temps dédié pour piloter le changement.
À l’inverse, trop d’organisations ajoutent cette mission en plus du quotidien, ce qui conduit à l’épuisement et au désengagement.

Autre écueil : l’absence de responsabilité claire.
Sans objectifs mesurables ni suivi, chacun retourne à ses priorités habituelles.

En somme, un leadership insuffisant et une culture non alignée créent un terrain où les nouvelles initiatives s’éteignent lentement.

Comment surmonter les obstacles : nouvelles approches et facteurs de succès

Si les causes d’échec sont désormais bien identifiées, comment les organisations peuvent-elles améliorer leur taux de réussite en matière de transformation digitale ?
Les leaders du changement les plus avancés repensent leurs approches et adoptent de nouveaux cadres centrés sur les personnes et les résultats.
Voici les leviers clés qui permettent de transformer un taux de réussite de 30 % en un véritable avantage stratégique.

1. Mettre les personnes au centre

Au lieu de commencer par la technologie, les projets gagnants démarrent par la culture et l’état d’esprit.
Reconnaître les craintes, impliquer les employés dès le début et bâtir une dynamique positive autour du changement sont essentiels.

Comme le souligne un de nos clients, expert en change management :

« Ce n’est presque jamais le système qui échoue, c’est la confiance des gens qui l’utilisent. »

Les organisations qui réussissent investissent autant dans le changement culturel et la communication que dans la technologie elle-même.
Certaines mettent en place des workshops sur le mindset digital ou des programmes d’ambassadeurs du changement bien avant le déploiement d’un nouveau logiciel.
Quand les équipes comprennent le pourquoi et se sentent accompagnées, elles adoptent beaucoup plus facilement de nouvelles façons de travailler.

2. Définir une vision claire et des ambitions fortes

Les projets qui réussissent ne se contentent pas d’objectifs flous ou de petits pas.
Ils fixent des cibles ambitieuses, mesurables et motivantes (ex. : +20 % de satisfaction client, -50 M$ de coûts) et montrent clairement comment l’initiative digitale y contribue.

Cette vision sert de boussole commune et facilite le soutien des dirigeants.
La transformation doit être connectée à des priorités stratégiques que tout le monde comprend : croissance, expérience client, compétitivité… pas juste « implémenter une nouvelle technologie ».

Et cette vision doit être martelée à chaque occasion : réunions, points d’avancement, communications internes…
Chaque message doit rappeler le sens et la finalité du changement.

3. Favoriser des victoires rapides et itératives

Plutôt que de lancer un projet monolithique sur plusieurs années, les entreprises les plus agiles fragmentent leur transformation en phases progressives.
Elles testent de nouveaux outils ou processus à petite échelle, en tirent des enseignements, puis ajustent avant de généraliser.

Ces quick wins créent de la crédibilité et entretiennent la dynamique.
De plus en plus de CIO adoptent une approche « start small and scale » : par exemple, déployer un nouveau CRM dans une région pilote, perfectionner le modèle, puis l’étendre.
Cette méthode réduit les risques et permet d’ajuster la stratégie avant le déploiement global.

C’est le même principe que le développement agile, appliqué à la transformation organisationnelle.

4. Repenser les processus avant d’implémenter la technologie

Comme mentionné plus haut, la clé est de corriger les processus et la qualité des données avant d’automatiser.
Les cadres de transformation modernes insistent désormais sur une séquence stricte :

Identifier le problème → Standardiser et optimiser les processus → Établir la gouvernance → Déployer la technologie.

Respecter cet ordre évite le piège classique consistant à automatiser le chaos.

Certaines entreprises réalisent d’ailleurs des évaluations de maturité ou des projets de reengineering avant tout déploiement technologique.
Si les données sont incomplètes ou les workflows incohérents, il faut les corriger en amont.
Ainsi, la technologie devient un accélérateur, et non un pansement.

5. Renforcer la formation et l’accompagnement au changement

Puisque l’adoption reste souvent le facteur décisif, les entreprises repensent entièrement leur façon de former et de soutenir les utilisateurs.
Une session de formation ponctuelle ne suffit plus.

Les stratégies modernes d’adoption logicielle misent sur un apprentissage continu, contextualisé et intégré au flux de travail.

Ces approches combinent souvent :

du microlearning à la demande,
des communautés de pairs,
et des ressources d’aide accessibles directement dans l’application.

L’objectif : intégrer la formation dans le quotidien pour que l’usage devienne un réflexe naturel, et non une tâche supplémentaire que l’on oublie vite.

6. Tirer parti des DAP et de l’apprentissage in-app

Une tendance majeure en 2025 est la montée en puissance des Digital Adoption Platforms (DAP) et des solutions d’apprentissage in-app.
Ces outils intègrent la formation directement dans le logiciel.

Contrairement aux LMS traditionnels, qui obligent les utilisateurs à quitter leur travail pour suivre un cours, les DAP offrent une assistance en temps réel via des guides, info-bulles ou tutoriels intégrés.

Cependant, les DAP classiques se limitent souvent à des tutoriels de base et peinent à transmettre des connaissances plus approfondies.
C’est pourquoi une nouvelle génération de plateformes, comme MeltingSpot, combine le meilleur des deux mondes :

un apprentissage continu directement dans le logiciel,
avec des contenus riches et personnalisés.

L’utilisateur reçoit l’aide dont il a besoin, au moment où il en a besoin, sans quitter son outil.
Résultat : moins de frictions, une montée en compétence accélérée et une adoption plus durable.

Par exemple, si un employé bloque sur une tâche dans Salesforce, la plateforme peut détecter l’hésitation et afficher un tutoriel ou un conseil contextuel.
Ce type d’accompagnement intelligent et proactif change la donne pour l’adoption.

(Consultez notre comparatif entre DAP, LMS et MeltingSpot pour comprendre les différences d’efficacité en matière de formation.)

7. Miser sur l’analyse et l’itération continue

Les transformations réussies sont désormais pilotées comme des programmes vivants, avec des indicateurs en continu plutôt qu’un simple jalon de livraison.

Il s’agit de définir des KPI d’adoption et d’impact :

taux d’utilisation active,
temps de complétion des processus,
taux d’erreur,
satisfaction et ressenti des employés…

Les solutions modernes d’adoption logicielle fournissent des tableaux de bord détaillés sur la manière dont les utilisateurs interagissent avec les outils.
Ces données permettent de repérer les points de friction, d’y remédier rapidement et de démontrer la valeur du changement.

Comme le dit l’adage : « ce qui est mesuré se gère ».
En suivant les indicateurs d’adoption et de performance, les équipes de transformation peuvent corriger la trajectoire avant que le projet ne déraille.
Et quand les dirigeants constatent des progrès mesurables, leur soutien s’en trouve renforcé.

C’est également un levier puissant pour convaincre la direction d’investir dans des solutions d’adoption, en prouvant par la donnée que ces outils améliorent directement les KPI métiers.

En résumé, améliorer le taux de réussite des transformations digitales suppose de changer de paradigme :
passer d’une approche centrée sur la technologie à une approche centrée sur les personnes, les processus et l’accompagnement continu.

Il ne s’agit plus de « faire le changement », mais de devenir une organisation qui sait changer.

La prochaine section explore un accélérateur majeur de cette évolution : l’intelligence artificielle et l’apprentissage in-app intelligent.

Comment l’IA et l’apprentissage in-app transforment la gestion du changement

En 2025, de plus en plus de leaders de la transformation digitale se posent la question suivante :
Comment l’intelligence artificielle et l’apprentissage in-app peuvent-ils améliorer la gestion du changement ?

La réponse tient en deux mots : personnalisation et proactivité.
L’IA permet d’analyser les comportements des utilisateurs et de leur proposer un accompagnement sur mesure, tandis que les plateformes d’apprentissage in-app offrent ce soutien au moment précis où ils en ont besoin.

Voici comment ces technologies redéfinissent la gestion du changement et l’adoption logicielle.

1. Une assistance personnalisée et instantanée

L’IA peut analyser les interactions des employés avec un nouveau logiciel et prédire les points de blocage.
Par exemple, des modèles de machine learning peuvent repérer des schémas récurrents :

un utilisateur s’arrête souvent sur un formulaire,
ou un grand nombre de tickets d’assistance concerne le même processus.

Le système peut alors déclencher automatiquement une aide contextuelle.
Plutôt que d’attendre qu’un utilisateur contacte le support, la plateforme lui propose une assistance en temps réel.

Ce type d’assistance prédictive devient une réalité :
d’ici début 2024, environ 40 % des applications d’entreprise intègrent déjà une IA conversationnelle pour assister les utilisateurs.

Imaginez un collaborateur qui demande simplement à un assistant intégré :

« Comment générer un rapport de ventes trimestriel ? »
et qui obtient immédiatement une réponse personnalisée et contextualisée.

Ce type de fonctionnalité réduit la frustration, accélère l’apprentissage et raccourcit considérablement le temps de prise en main.

2. Une culture de l’apprentissage continu

Les plateformes d’apprentissage in-app favorisent une culture d’amélioration continue, où la formation devient une partie intégrante du travail quotidien.
Au lieu d’être un événement ponctuel, la formation devient un parcours permanent.

L’IA renforce encore cette logique en personnalisant le contenu d’apprentissage selon le profil et les usages de chaque utilisateur.
Par exemple :

un commercial ne recevra pas les mêmes conseils qu’un responsable RH,
et les recommandations évolueront selon ses interactions et ses progrès.

Cette personnalisation maintient l’engagement des collaborateurs, car la formation devient pertinente et utile.
Elle aide également à résoudre un problème structurel dans les grandes entreprises :
la diversité des profils et des besoins rend impossible une approche uniforme du changement.
Grâce à l’IA, les programmes d’accompagnement peuvent enfin s’adapter à grande échelle.

3. Un onboarding plus rapide et une productivité accrue

Les premiers résultats montrent que combiner guidage IA et formation in-app permet d’accélérer considérablement l’onboarding des utilisateurs.
Certaines organisations observent une adoption 40 à 60 % plus rapide de leurs nouveaux outils internes grâce à ces approches.

Les nouveaux employés ou les équipes projet deviennent ainsi autonomes plus vite, tout en réduisant les erreurs.
De plus, l’automatisation de tâches répétitives par l’IA (pré-remplissage de formulaires, suggestions d’étapes suivantes, etc.) libère du temps et rend l’expérience utilisateur plus fluide.

Quand les collaborateurs constatent qu’un outil digital (enrichi par l’IA) simplifie réellement leur travail, leur résistance au changement disparaît.
Résultat : une productivité accrue et une attitude plus positive face aux nouvelles technologies.

4. Des insights puissants pour les responsables du changement

L’IA ne sert pas uniquement les utilisateurs finaux : elle devient aussi un outil de pilotage pour les responsables du changement.
Les tableaux de bord analytiques avancés permettent de :

détecter les baisses d’usage,
identifier les départements en retard d’adoption,
et analyser les retours qualitatifs en langage naturel pour en dégager des tendances.

Par exemple, si les données montrent que l’équipe finance adopte mal une nouvelle plateforme, le change manager peut organiser une session de coaching ciblée ou solliciter le manager pour comprendre les causes.

L’IA agit ainsi comme un système d’alerte précoce, permettant d’intervenir avant qu’un projet ne déraille.

5. L’équilibre entre technologie et approche humaine

L’IA et l’apprentissage in-app sont des leviers puissants, mais ne remplacent pas l’humain.
Ils fonctionnent au mieux lorsqu’ils s’intègrent à une stratégie de gestion du changement globale, avec une dimension humaine forte.

Par exemple, l’IA peut signaler un faible taux d’adoption dans une équipe, mais seule une discussion directe avec le manager révélera peut-être un problème de charge de travail ou de compréhension.
De même, les guides in-app peuvent expliquer le « comment », mais c’est aux leaders de rappeler le « pourquoi ».

Utilisées intelligemment, ces technologies amplifient la capacité des équipes à accompagner le changement, notamment dans les grandes organisations réparties sur plusieurs sites.

En résumé, l’IA et les plateformes d’adoption intégrées rendent la gestion du changement plus personnalisée, réactive et pilotée par la donnée ce qui contribuent ainsi directement à de meilleurs taux de réussite.

Conclusion

En 2025, la transformation digitale reste une initiative à haut risque et à fort potentiel.
Les chiffres peuvent sembler décourageants, 70 % d’échecs et des dizaines de milliards gaspillés, mais ces statistiques ne sont pas une fatalité.

Comme nous l’avons vu, la plupart des projets échouent non pas à cause de la technologie, mais à cause de facteurs humains :

une vision floue,
des processus défaillants,
un manque d’adoption,
et une culture peu réceptive au changement.

La bonne nouvelle, c’est qu’aujourd’hui, les leaders de la transformation disposent d’un véritable plan de réussite.
En définissant une stratégie claire, en engageant les collaborateurs dès le départ, en repensant les processus avant de les automatiser, et en plaçant l’adoption logicielle au cœur du dispositif, ils peuvent multiplier leurs chances de succès.

Le succès ne se mesure plus à la livraison, mais à l’adoption

Réussir une transformation digitale ne consiste plus à livrer un logiciel dans les délais, mais à s’assurer qu’il est utilisé efficacement et qu’il génère de la valeur.
Les nouveaux indicateurs clés deviennent :

les taux d’adoption,
la montée en compétence des utilisateurs,
et les résultats opérationnels obtenus.

Dans ce contexte, les solutions d’adoption logicielle, qu’il s’agisse de Digital Adoption Platforms (DAP) ou de solutions d’apprentissage in-app, deviennent incontournables. Elles garantissent que vos investissements dans des outils comme un CRM ou un ERP ne se transforment pas en projets sous-utilisés.

Si votre organisation prévoit un nouveau déploiement logiciel ou une refonte de processus, pensez dès le départ à comment favoriser et maintenir l’adoption.

Le rôle clé du leadership

Enfin, tout part du leadership et de la culture d’entreprise.
Les transformations qui réussissent sont portées par des dirigeants qui :

incarnent le changement au quotidien,
l’alignent avec la mission de l’entreprise, et
célèbrent les victoires rapides pour entretenir la dynamique.

Ces leaders savent aussi faire preuve d’humilité et considèrent la transformation non pas comme un projet ponctuel, mais comme un processus d’amélioration continue.
Pour reprendre la Harvard Business Review, le succès repose sur un équilibre entre la rigueur managériale et l’intelligence émotionnelle.

Faire du changement une compétence clé

En 2025, les enjeux de la transformation digitale n’ont jamais été aussi élevés.
Les entreprises qui prospéreront seront celles qui auront fait du changement une compétence organisationnelle, alliant technologie, engagement humain et culture de l’apprentissage.

Le taux d’échec global restera peut-être autour de 70 %, mais votre projet n’a pas à en faire partie.

Vous voulez mettre toutes les chances de votre côté ?
Tout commence par vos utilisateurs.

MeltingSpot aide les organisations à accélérer l’adoption logicielle et à renforcer l’accompagnement au changement, directement dans le flux de travail.
Si vous souhaitez découvrir comment la formation in-app peut transformer vos projets de transformation digitale :

Ne laissez pas votre projet digital devenir une statistique de plus, donnez à vos équipes les moyens d’en faire une réussite.